Python reduce() 函数
Python 内置函数描述
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
语法
reduce() 函数语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
参数
- function -- 函数，有两个参数
- iterable -- 可迭代对象
- initializer -- 可选，初始参数
返回值
返回函数计算结果。
实例
以下实例展示了 reduce() 的使用方法：
>>>def add(x, y) : # 两数相加
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数
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不梦君
411***800@qq.com
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
实例：
from functools import reduce def add(x,y): return x + y print (reduce(add, range(1, 101)))输出结果为：
不梦君
411***800@qq.com
陈
763***548@qq.com
Python3 统计某字符串重复次数:
from functools import reduce sentences = ['The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. '] word_count =reduce(lambda a,x:a+x.count("learning"),sentences,0) print(word_count)输出结果为：
当然，如果只是单纯实现功能可以使用以下方式：
from functools import reduce sentences = ['The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. '] print(sentences[0].count('learning'))陈
763***548@qq.com