Python 运算符
什么是运算符?
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,"+" 称为运算符。
Python语言支持以下类型的运算符:
接下来让我们一个个来学习Python的运算符。
Python算术运算符
以下假设变量: a=10,b=20:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 加 - 两个对象相加 | a + b 输出结果 30 |
- | 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | a - b 输出结果 -10 |
* | 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | a * b 输出结果 200 |
/ | 除 - x除以y | b / a 输出结果 2 |
% | 取模 - 返回除法的余数 | b % a 输出结果 0 |
** | 幂 - 返回x的y次幂 | a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 |
// | 取整除 - 返回商的整数部分(向下取整) |
>>> 9//2 4 >>> -9//2 -5 |
以下实例演示了Python所有算术运算符的操作:
实例(Python 2.0+)
运行实例 »
以上实例输出结果:
1 - c 的值为: 31 2 - c 的值为: 11 3 - c 的值为: 210 4 - c 的值为: 2 5 - c 的值为: 1 6 - c 的值为: 8 7 - c 的值为: 2
注意:Python2.x 里,整数除整数,只能得出整数。如果要得到小数部分,把其中一个数改成浮点数即可。
>>> 1/2 0 >>> 1.0/2 0.5 >>> 1/float(2) 0.5
Python比较运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。 |
!= | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 true. |
<> | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 |
> | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。 |
< | 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。 | (a < b) 返回 true。 |
>= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 | (a >= b) 返回 False。 |
<= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 | (a <= b) 返回 true。 |
以下实例演示了Python所有比较运算符的操作:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
1 - a 不等于 b 2 - a 不等于 b 3 - a 不等于 b 4 - a 大于等于 b 5 - a 大于 b 6 - a 小于等于 b 7 - b 大于等于 a
Python赋值运算符
以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 简单的赋值运算符 | c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
+= | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
-= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
*= | 乘法赋值运算符 | c *= a 等效于 c = c * a |
/= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
%= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
**= | 幂赋值运算符 | c **= a 等效于 c = c ** a |
//= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
以下实例演示了Python所有赋值运算符的操作:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
1 - c 的值为: 31 2 - c 的值为: 52 3 - c 的值为: 1092 4 - c 的值为: 52 5 - c 的值为: 2 6 - c 的值为: 2097152 7 - c 的值为: 99864
Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下:
下表中变量 a 为 60,b 为 13,二进制格式如下:
a = 0011 1100 b = 0000 1101 ----------------- a&b = 0000 1100 a|b = 0011 1101 a^b = 0011 0001 ~a = 1100 0011
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
& | 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 |
| | 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 | (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101 |
^ | 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 | (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001 |
~ | 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1 | (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,在一个有符号二进制数的补码形式。 |
<< | 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0。 | a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000 |
>> | 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,>> 右边的数字指定了移动的位数 | a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111 |
以下实例演示了Python所有位运算符的操作:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
1 - c 的值为: 12 2 - c 的值为: 61 3 - c 的值为: 49 4 - c 的值为: -61 5 - c 的值为: 240 6 - c 的值为: 15
Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量 a 为 10, b为 20:
运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|---|
and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
以上实例输出结果:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
1 - 变量 a 和 b 都为 true 2 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true 3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true 4 - 变量 a 和 b 都为 true,或其中一个变量为 true 5 - 变量 a 和 b 都为 false,或其中一个变量为 false
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外,Python还支持成员运算符,测试实例中包含了一系列的成员,包括字符串,列表或元组。
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。 | x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。 | x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
以下实例演示了Python所有成员运算符的操作:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中 2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中 3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
is | is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 | x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,否则返回 False |
is not | is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 | x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True,否则返回 False。 |
注: id() 函数用于获取对象内存地址。
以下实例演示了Python所有身份运算符的操作:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
1 - a 和 b 有相同的标识 2 - a 和 b 有相同的标识 3 - a 和 b 没有相同的标识 4 - a 和 b 没有相同的标识
is 与 == 区别:
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
运算符 | 描述 |
---|---|
** | 指数 (最高优先级) |
~ + - | 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
* / % // | 乘,除,取模和取整除 |
+ - | 加法减法 |
>> << | 右移,左移运算符 |
& | 位 'AND' |
^ | | 位运算符 |
<= < > >= | 比较运算符 |
<> == != | 等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
is is not | 身份运算符 |
in not in | 成员运算符 |
not and or | 逻辑运算符 |
以下实例演示了Python所有运算符优先级的操作:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
(a + b) * c / d 运算结果为: 90 ((a + b) * c) / d 运算结果为: 90 (a + b) * (c / d) 运算结果为: 90 a + (b * c) / d 运算结果为: 50
CosmosHua
cos***cosmos@163.com
python中会为每个出现的对象分配内存,哪怕他们的值完全相等(注意是相等不是相同)。如执行a=2.0,b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存,然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象:
但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象,如一些数值较小的int对象,python采取重用对象内存的办法,如指向a=2,b=2时,由于2作为简单的int类型且数值小,python不会两次为其分配内存,而是只分配一次,然后将a与b同时指向已分配的对象:
如但果赋值的不是2而是大的数值,情况就跟前面的一样了:
CosmosHua
cos***cosmos@163.com
Gy_GDUT
634***603@qq.com
这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针,判断是否指向同一个地址块,这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块,毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同
Gy_GDUT
634***603@qq.com
gjxie
130***2297@qq.com
如果变量写在同一行,将会指向同一个对象
以上情况在交互模式会出现,使用脚本运行,不管是否同一行,都是指向同一个地址:
gjxie
130***2297@qq.com
冯姜澎
101***9418@qq.com
参考地址
Python 中没有 ++ 或 -- 自运算符
因为在 Python 里的数值和字符串之类的都是不可变对象,对不可变对象操作的结果都会生成一个新的对象。
比如:
在 C/java 之类的语言中,把 a 指向内存地址单元数据值由 1 改成了 2。
但是在 Python 中是完全不同的另一套机制。
解释器创建一个新的整数对象 2。
然后把这个对象的地址再次分配给 a。
见下面代码:
所以在 Python 中不可能出现C/java 之类那种单独一行一个 i++,i-- 的。
冯姜澎
101***9418@qq.com
参考地址
广工陈不亮
113***2936@qq.com
Python 基础的发现个问题,有一个列表 a=[1,2,3,4,5],赋值给 b 的两种方式:
结果都是: [1, 2, 3, 4, 5]
这两种赋值结果看起来都是一样的,但是他们有什么区别么?
区别就是:
Python 有个叫做 id 的函数能够得到对象的地址,你打印出来看看就清楚了。直接 = 是引用赋值,引用原来的对象;而 [:] 是重新推导,会生成新的对象。
从以上结果上看 id(a) 与 id(b) 的内存地址一样的,而 id(a) 与 id(c) 内存地址不一样。
广工陈不亮
113***2936@qq.com
BNG
459***40967@qq.com
自上而下,优先级逐步提高。
BNG
459***40967@qq.com
jt
jun***hu1995@163.com
is 与 == 区别 :
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个, == 用于判断引用变量的值是否相等。
a is b 相当于 id(a)==id(b),id() 能够获取对象的内存地址。
如果 a=10;b=a; 则此时 a 和 b 的内存地址一样的;
但当 a=[1,2,3]; 另 b=a[:] 时,虽然 a 和 b 的值一样,但内存地址不一样。
如果此时定义 a=10、b=10, 然后再对比 a is b 会发现返回的结果是 True,这是因为在 Python 中会实现创建一个小型的整形池,范围为 [-5,256],为这些整形开辟好内存空间,当代码中定义该范围内的整形时,不会再重新分配内存地址。而我在 Pycharm 中进行测试:
结果:
后来查了资料才发现是:Python出于对性能的考虑,但凡是不可变对象,在同一个代码块中的对象,只有是值相同的对象,就不会重复创建,而是直接引用已经存在的对象。
jt
jun***hu1995@163.com